随着大语言模型由内容生成走向工具调用与代码执行，桌面智能体开始能够读取本地文件、运行脚本、连接外部服务并交付可验收成果。本报告聚焦腾讯推出的全场景职场AI智能体桌面工作台WorkBuddy，系统分析其产品定位、任务机制、安装部署及扩展生态。
WorkBuddy体现了办公AI从“在对话窗口中提供建议”向“在授权工作空间内执行任务并交付成果”的演进。其桌面端能够读取和处理本地文件、运行脚本、调用浏览器及外部工具，并通过Skill、连接器、MCP、专家和自动化机制扩展能力；远程助理与企业平台则进一步覆盖消息入口、统一治理和托管运行等场景。
在金融投研场景中，本文八个案例覆盖本地文件处理、Excel数据分析与PPT生成、基金业绩归因、知识库检索、自动化市场复盘、量化策略回测、专家团个股分析以及金融数据接口接入。从案例结果来看，WorkBuddy在数据提取、分析处理与文档交付等环节，有助于提升投研人员的工作效率。
展望未来，随着模型推理能力、长任务可靠性、金融数据接入和工具生态持续提升，桌面智能体有望参与更深层次的投研工作。但能力提升不会自动消除幻觉、数据偏差、权限滥用和操作风险。WorkBuddy更适合作为研究人员的执行与核验伙伴，最终结论仍应由用户审核确认。
风险提示
本报告中的案例仅用于方法研究和流程测试，不构成投资建议；历史数据、回测结果与样本内表现不代表未来收益；AI模型可能产生事实、代码和推理错误。WorkBuddy在获得授权后可操作文件、运行程序并访问网络，可能带来误操作、数据泄露或第三方工具风险。账号、密码、API密钥等敏感信息不得写入提示词、普通配置文件或共享项目文件。
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